小到一顶头盔，大到一台人形机器人，它们都可能配置了视觉传感装置，在端侧或者云上运行着处理数据的模型。如果一家企业，没能在AWE带来AI产品，说明它已经掉队了。
中国工厂即世界工厂，它站在制造业与人工智能的交汇点。在轰鸣声中，中国工厂正在把芯片植入每一款产品，把AI注入每一条产品线。
AI灌入一切硬件
一项吉尼斯世界纪录在AWE博览会期间诞生了。
它石智航的A1机器人获得“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录称号。线束装配是工业场景中典型的精密操作任务，应用于汽车制造、3C电子等领域。
这是一场真正意义上“让机器人干活”的考验，挑战场景也是基于真实工业线束场景完成1:1复刻，它石智航的机器人在60分钟连续作业中，重复完成柔性线束插拔装配任务达百余次。它石智航首席科学家丁文超代表它接受了吉尼斯世界纪录官方认证官所颁发的证书。
在海信展区，该公司首款商业化人形机器人Harley，与街舞爱好者合力完成了一场即兴斗舞。海信还展示了其新推出的智能陪伴机器人。在海信擅长的电视领域，它也将AI植入大屏，用户可以在不收看内容、电视熄屏的情况下与之进行自然语言的对话。
“具身智能正在加速走进家庭。家庭服务覆盖衣食住行娱康伴等多个场景，当前，行业正处在快速成长、快速突破的关键阶段，技术与场景落地的节奏会明显加快。”海信视像科技总裁李炜表示。
新技术不但催生人形机器新物种，也改变传统的两轮出行工具，把后者变得更像一台机器人了。
坦途科技NAVEE在会上发布了覆盖水、陆、空多场景的产品矩阵，包含高性能电动滑板车、智能电动自行车、个人消费级飞行器、智慧房车等。NAVEE此前主要生产电动滑板，在北欧高端滑板车市占率第一。它累计的用户接近7.2亿公里的骑行数据，为AI算法优化提供了基础。
“我们会根据品类和应用场景裁剪模型，算力需求可以降到10TOPS以下。针对特定场景，我们的小模型会控制在万级到亿级。”NAVEE首席技术官王铎对第一财经记者表示。
首驱科技也把AI植入了“大脑”。首驱科技在会上推出了电摩K95C Max，这款产品搭载AI智能驾驶系统。
据首驱科技技术总监杨臣之介绍，该公司以“AI+两轮智能出行”为核心定位。公司的“超级大脑”Skymotor系统，通过集中式架构实现仪表与车身控制的一体化，搭载AI芯片与自研算法，可让整车各模块实时数据互通。
“AI硬件的应用范围非常广，追觅科技的一款产品采用了双目立体视觉技术，通过类似人眼的双目技术，提升导航和避障体验。”追觅科技扫地机事业部总裁孟佳表示。
未来家庭服务机器人中，更需要植入高级AI能力。
元股证券“家庭服务机器人，需要识别物体，抓取物体，并通过大模型训练使这些动作更加精准。比如，叠衣服时，机器人需要首先识别出衣服的形状和位置，然后准确地抓取并完成从洗衣到晾晒的整个过程。”孟佳表示，这是一个复杂的流程，需要硬件和软件的强力配合，包括AI大模型的训练，确保机器人能够准确识别并执行动作。
芯片植入一切产品
智能化的硬件底层，是芯片，是算力。
“随着 AI的发展，我们显示产品也会在算力上做进一步布局。如果终端算力不强，更多 AI 应用是难以支撑的。”李炜表示，海信在当前的高端产品上已经提升了端侧的算力，未来家庭算力中心的普及，会给家庭终端产品奠定更好的算力基础。
从智能家居到手机，从汽车到机器人，每个终端都开始变得像人一样思考。中国企业，正在把具备处理AI算法的芯片，植入几乎每一个硬件产品。
“端侧芯片的爆发，取决于一个前提：模型能力到了一定水平之上。我们很欣喜地看到，在春节前后，国产的一些端侧模型取得了非常好的效果。所以我们判断，这会带动端侧AI飞速发展起来。”中国科学院计算技术研究所研究员崔慧敏在“AWE2026芯片产业高峰论坛”上表示，国产芯片的增速非常快，特别是在推理侧，开始快速进入业务场景里面去了。
当前家电的AI能力，仍主要围绕语音交互与基础智能。
随着大模型发展，未来家庭设备智能的演进方向，很可能不再依赖单个设备的独立能力，而是围绕家庭算力中心构建。电视、摄像头、灯具以及机器人，将作为感知与执行节点接入同一套AI系统。
聆思科技在大会期间推出了 HomeClaw。它可接入全屋摄像头、环境传感器以及空调、扫地机器人、灯光等设备，对家庭环境进行实时感知和分析，并自动生成策略、联动终端执行。比如，当系统监测到室内人数增多、空气质量下降时，可主动开启空调调节空气；检测到地面脏污时，可自动启动扫地机器人。
不同于云端场景，大牛证券，大牛证券配资，香港大牛证券公司电视、音响等端侧场景对能耗，对成本极其敏感。
聆思科技副总裁徐燕松认为，对于这类家庭算力中心而言，云端部署不会是最终形态，本地部署才是明确趋势。“现在龙虾很火，但是家庭摄像头如果云端接入，实时监控的话，它要耗费很多token。比如一天24小时的老人监护，它是非常耗费用的，消费者不可能买单。”徐燕松接受第一财经记者采访时表示，如果家庭侧的智能设备接入云端模型或智能体，那很多家庭不会愿意承担这些费用。
家庭成员的敏感信息泄露会是消费者的另一重顾虑。
“在家里面，光个膀子也很正常。但是让摄像头全都传到云端吗？不太可能。”徐燕松认为，家庭场景涉及大量连续且敏感的数据，长期上传云端始终存在隐私顾虑。只有把核心推理能力放到本地，才能同时满足隐私、长期成本控制的要求。
这些端侧算力的需求，刺激了中国芯片的发展。
“我们正站在一个历史十字路口。算法在重新定义生产力，数据在重新定义生产资料，而芯片正在重新定义这一切的边界。”追觅科技旗下芯际穿越负责人表示。在大会期间，芯际穿越发布了“天穹”系列芯片，并宣布已实现规模化量产，即将搭载于追觅泛机器人系列产品中。
中国是名副其实的世界工厂，生产和消费了全球最多的手机和电视、最多的汽车，以后很可能生产全球最多的人形机器人。中国工厂，有能力生产和制造价格低、性能好的产品，并把具备AI能力的芯片植入每一个产品中。
AI与制造业的交汇点
“NAVEE的供应链主要在国内。国内产业链完整，各个产业链的发展水平和技术高度，比国外领先不少。”NAVEE首席发展官胡思韵对第一财经记者表示。
尽管NAVEE九成以上的产品是销往海外，尤其是欧洲市场。但欧洲的制造基础设施没办法与中国相提并论。在传统制造时代，中国制造业生态，在全球本已经占据优势地位。
中国供应链的优势不仅仅在于成本，更在于极快的响应速度和极致的协同效率。本土的海信、海尔等企业，国外的西门子、博世等企业都在中国建有庞大的制造能力。这共同构成了中国制造生态的优势。在中国制造业生态里，企业能够把研发、制造和全球销售整合起来，这种全产业链的打法，让中国企业在面对海外市场变化时，能够快速落地。
“中国的制造业很强，不管我们的家电，还是现在的新能源车，其实都是杀出来的，是自我迭代出来的。”徐燕松表示。
如今，人工智能正与制造业交汇，交汇点站着的是中国工厂。而这种制造优势，很可能在AI时代得到强化，并补上芯片的短板。
“我们拥有全球最完整的产业链，最庞大的工程师红利，最丰富的应用场景。中国制造要走向世界舞台，必须拥有自主可控的中国芯，这不仅是产业发展的需要。”芯际穿越负责人表示。
徐燕松认为，未来硬件产品一定是AI效果为先。在这个AI、智能体时代，中国的芯片企业更能找到机会。“现在在AI软硬件结合方面，从技术到硬件到落地，中国已经拥有相对完善的链条了。”
元股证券:ygzq.hk胡思韵也持有类似观点。
她认为，在AI赋能硬件产品上，国外其实是有断层的。欧洲传统产品几十年没有变化，比如房车。但国内的AI技术正在进入产品端。“这是中国新一代硬件企业在海外的优势——可以做软硬件结合，给产品赋能，和海外产品对比，优势很明显。”
中国企业擅长制造。但如何创造新品类、讲好科技品牌的叙事，是从中国走向全球的企业面临的新议题。
“我们看到大疆、Insta360这些创新企业，是在重新定义产品和生态。而在户外领域，还没有太多科技型企业出现。”胡思韵表示。在AI时代，中国产品如果能在智能化方面实现断层式领先，那么就可能把品牌的短板补齐。
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彭海斌
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